Fabricantes e desenvolvedores têm demonstrado crescente interesse na emissão de ruídos sonoros de produtos, principalmente em termos de qualidade sonora, que explora não somente a energia sonora irradiada pelo produto, como fornece diretrizes para prever o incômodo do consumidor causado por diferentes tipos de ruído. Nesse cenário, destacam-se ruídos transientes impulsivos em refrigeradores, que possuem elevada energia sonora distribuída em um pequeno intervalo de tempo. Este trabalho teve como objetivo analisar a detecção de sinais impulsivos de refrigeradores utilizando diferentes métodos psicofísicos. Para isso, foi utilizada uma amostra composta de 379 pessoas, e a detecção ocorreu por meio da diferença do limiar observável (DLO) para a intensidade dos sinais impulsivos e a intensidade de sinais estacionários, utilizados como sinais mascaradores. A DLO foi estimada por dois modelos psicofísicos: o Método de Escada (Up-Down Staircase (SC)) e o Método de Estimativa por Rastreamento Sequancial (Parameter Estimation by Sequential Testing (PEST)). Assim, foi possível comparar as proeminências de amplitude dos sinais impulsivos obtidos pelos métodos e entre as diferentes configurações. Os resultados mostraram que os indivíduos são mais sensíveis a sinais com frequências mais altas, apresentando DLO menor para todos os modelos. Além disso, o método PEST, que apresenta incremento variável, foi o mais intuitivo para os sujeitos, pois houve menor ocorrência de outliers e dispersão de dados.
Manufacturers and developers have shown growing interest in the emission of sound noise from products, mainly
in terms of sound quality, which explores not only the sound energy radiated by the product, but also provides uidelines to predict consumer annoyance caused by different types of noise. In this scenario, impulsive transient noises in refrigerators stand out, which have high sound energy distributed in a small time interval. This work aimed to analyze the detection of impulsive signals from refrigerators using different psychophysical methods. For
this, a sample composed of 379 people was used, and the detection occurred through the just-noticeable difference
(JND) for the intensity of impulsive signals and the intensity of stationary signals, used as masking signals. The JND was estimated by two psychophysical models: Up-Down Staircase Method (SC) and Parameter Estimation by
Sequential Testing (PEST). Thus, it was possible to compare the amplitude prominences of the impulsive signals
obtained by the methods and between the different configurations. The results showed that individuals are more
sensitive to signals with higher frequencies, presenting lower JND for all models. In addition, the PEST method,
which has a variable increment, was the most intuitive for the subjects, as there was a lower occurrence of outliers
and data dispersion.