Utilizando análise espectro-temporal para reconhecimento de tons e acordes musicais

Moraes, R. B.

Resumo

Neste trabalho foi implementado um algoritmo que analisa sinais de áudio de modo a realizar a extração
automática de informações sobre a tonalidade e da detecção da sequência de acordes em canções musicais
gravadas, através do processamento e análise de informações espectro-temporais com a utilização da
Transformada de Fourier de Tempo Curto (STFT). Objetivou-se elaborar um método computacional eficaz de
transcrição em notação musical das gravações musicais com intuito de aplicabilidade educacional – tanto
profissional quanto amadora, para tal na saída do algoritmo era gerado uma partitura ou tablatura com o tom e
os acordes encontrados. Os resultados da acurácia do algoritmo no reconhecimento dos acordes mostraram-se
satisfatórios.

Palavras-chaves:
Processamento de sinais de áudio
,
Acústica musical
,
Acústica computacional

Abstract

Referências

[1] Fujishima, T. Realtime chord recognition of musical sound: a system using Common Lisp Music. In: Proc. Int. Computer Music Conference, pp 464–467, 1999.
[2] Loy, G. Musimathics: the mathematical foundations of music. MIT Press. 2006.
[3] Burgoyne, J. A.; Wild, J.; Fujinaga, I. An expert ground-truth set for audio chord recognition and music analysis. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 633–638. 2011.
[4] Benson, D. J. Music: A Mathematical Offering. Cambridge University Press. 2006.
[5] Howard, D. M.; Angus, J. A. S. Acoustics and Psychoacoustics. Focal Press. 2009.
Publicado em:
01/09/2022